AIガバナンスとは?企業に必要とされる理由や策定する流れを解説

AIの活用が広がる一方で、誤った情報の生成や機密情報の漏洩、著作権の侵害など、さまざまなリスクが指摘されています。こうしたリスクを抑えながらAIを活用するために必要なのが、AIガバナンスです。

AIガバナンスを策定する際は、利用ルールを定めるだけでなく、社内体制の整備や従業員への周知、継続的なモニタリングまで行う必要があります。本記事では、AIガバナンスの概要や求められる理由、策定の流れ、社内で機能させるためのポイントを解説します。

AIガバナンスとは

AIガバナンスとは、企業や組織がAIを適切に、かつ安全に活用するために、ルールや管理体制を整える取り組みのことです。たとえば、以下のような仕組みやルールを設定します。

AIは、業務効率化やデータ分析など幅広い場面で活用できる一方で、誤った情報の出力や情報漏洩などのリスクもあります。AIを業務に活用していくためには、AIガバナンスを策定し、このようなリスクを抑えられる仕組みを作ることが大切です。

一般的なガバナンスとの違い

一般的なガバナンスとは、「企業や組織が適切に運営できるよう、経営や業務を管理・監督する仕組み」を指します。例えば、以下のような内容はガバナンスの一環です。

AIガバナンスは、ガバナンスの中でもAIの利用に伴うリスクや課題に焦点を当てた考え方です。それぞれを比較すると、以下のような特徴があります。

AIガバナンスでは一般的なガバナンスの考え方をベースに、AIならではのリスクを踏まえたルールや体制を整備します。既存のガバナンスにAIを利用する際の観点を追加していくイメージでしょう。

AIガバナンスが求められる理由

AIガバナンスが求められるのは、AIを利用するうえで信頼性向上やリスク管理などへの対応が必要になるためです。ここでは、なぜAIガバナンスが企業にとって必要なのかを解説します。

企業の信頼性を向上させるため

AIガバナンスが必要な理由の一つが、企業の信頼性を示すためです。AIをどのように使うかを整備し、示すことで、顧客や取引先に安心を与えます。

AIの活用方法や方針を明示していないと、AIに対するスタンスや使い方が不透明な印象を与えてしまいます。AIガバナンスを整備・明示することで、周囲の信頼を得やすくなるでしょ。

正確な情報を担保するため

自社が出す情報の正確性を担保するためにも、AIガバナンスが重要になります。AIでは、噓の情報を交えてデータを生成するハルシネーションが問題となっているためです。

ハルシネーションが起きてしまうと、誤情報を伝えてしまったり、誤った内容をもとに業務判断を行ったりしてしまいます。データの内容は人が必ずチェックするなど、情報の正確性を担保するためにAIガバナンスが必要です。

情報漏洩リスクに対処するため

AIにデータを入力することで、情報漏洩につながってしまうリスクもあります。個人情報や機密情報などを流出させないためにも、AIガバナンスでAIの利用方法を整備することが欠かせません。

AIは入力したデータを学習する場合があり、第三者が出力を行った際に自社の入力したデータが使用されるかもしれません。このような情報漏洩リスクを避けるために、自社の情報をどのように扱うかを整備する必要があります。

著作権や商標権の侵害リスクに対処するため

著作権や商標権を侵害しないかどうかも、トラブルを避けるためには大切です。AIはデータを学習するため、出力したデータが他者の著作物に類似してしまう場合もあります。

著作権や商標権を侵害してしまうと、法的トラブルにつながる可能性があります。そのため、AIガバナンスを整備し、トラブルが起きないようにどのようにAIを活用するかを決めておく必要があります。

AIガバナンスを策定する流れ

AIガバナンス策定に向けては、以下のように進める方法があります。基本的な流れを解説するので参考にしてください。

委員会を設置する

AIガバナンス策定に向け、まずは策定や対応を進める委員会を設置しましょう。この委員会は、以下のような物事を決めたり、進めたりします。

また、委員会は経営層や法務部門、情報システム部門などで構成しましょう。構成メンバーを選ぶ際には、AIリテラシーの高い従業員を選んだり、研修などでリテラシーを高めたりすることも大切です。

AIの利用状況とリスクを精査する

次に、AIが自社でどのように使われているかを確認しましょう。業務で利用しているAIツールの種類や利用している業務、どのような情報を扱っているかなどを調査します。

また、調査結果をもとに、どのようなリスクが考えられるかを分析してください。リスク精査により、どのような問題に優先的に対処すべきかが見えるようになります。

ガイドラインを策定する

リスク精査の内容に基づき、ガイドラインを策定しましょう。企業や従業員が守るべき方針やルールを確認します。例えば、以下のような内容を策定すると良いでしょう。

ガイドラインが守られているか確認する

ガイドラインを策定したら、その内容やルールが守られているかを確認します。ガイドラインが守られているか確認するための部門も設置しましょう。

例えば、ルールに定めた以外のAIが使用されていないか確認します。また、適切に情報が扱われているかの確認も必要でしょう。策定したガイドラインが守られていることを確認できる体制を整えることも必要です。

規制や法改正へのアップデートを続ける

AIに関する規制や法改正に対応できる体制も整えておきましょう。国内はもちろん、国外の規制や法改正への対応を進めなければなりません。発表された情報をもとに、自社のルールや体制などを見直しましょう。

AIガバナンスを策定する際のポイント

AIガバナンスを策定する際は、策定するだけではなく、周知して機能させることが大切です。運用時にどのような点を意識するかについて解説します。

AIガバナンスの策定を社内に周知する

AIガバナンスを策定したら、内容を社内全体に周知しましょう。従業員がガバナンスの内容を知らないと実行に移すことができません。

例えば、利用可能なAIツールの種類は現場が把握しておく必要があります。どの情報をAIで活用して良いかなども、現場が知っておかなければならないでしょう。研修や説明会を行うなどして、従業員がガバナンスを理解できる機会を設けることが大切です。

会社全体にガバナンスを機能させる

ガバナンスは会社全体で機能させるように運用しましょう。一部の部門や従業員だけが理解していれば良いものではありません。

AIは事務や営業、マーケティングなど様々な部門で活用される可能性があります。どの部署や従業員にも機能させられるようにガバナンスを整備してください。

また、AIガバナンスを機能させるためには、AIだけではなくAIが利用するデータの管理も重要です。部門ごとに異なるシステムやExcelでデータを管理している場合、「どのデータをAIに利用してよいのか」が不透明になりやすくなります。

このような場合は、ERPなどを活用して販売や会計、人事などのデータを一元管理する方法も検討してみましょう。データの管理場所やアクセス権限を整理することで、AIが扱う情報の範囲も把握しやすくなります。AIガバナンスをAI単体のルールとして考えるのではなく、社内のデータ管理やシステム運用も含めて整備することが大切です。

技術と運用の両面で対策を行う

ガバナンスはルールだけではなく、セキュリティなどのシステム面での対応も必要です。システムでの対策も行うことで、よりリスクを防ぐことができます。

例えば、アクセス制限を行うことで実施してはいけない行動を防げる場合があります。ヒューマンエラーが起こる可能性を前提に、システム面と運用面の両方で対策を進めてください。

特に、AIを社内データと連携させる場合は、アクセス権限の設定が重要です。役職や部門に応じてアクセス権限を設定し、必要なデータだけを利用できる仕組みが求められます。

ERPなどの基幹システムでアクセス権限やデータを一元管理しておけば、AIで扱う情報について統制しやすくなります。AIの利用ルールだけでなく、その前提となるデータ基盤や権限管理まで含めて対策すると良いでしょう。

AI人材の育成に力を入れる

AIガバナンスを機能させるには、AI人材の育成も欠かせません。AIへの理解度やリテラシーの高い人物が多いほど、ガバナンスも機能させやすくなります。

AIへの知識が少ない人材ばかりだと、ガバナンスを決めることも、実際に運用することも難しくなります。AI人材の育成に力を入れ、社内全体のAIリテラシー向上を目指してください。

AIガバナンスに関するよくある質問

AIガバナンスはすべての企業に必要ですか？

AIを利用する企業の場合は、AIガバナンスを意識することが重要です。ただし、必要な体制やルールは企業によって異なります。自社の状況や想定されるリスクに応じて、必要なガバナンス体制を構築しましょう。

AIガバナンスの目的は何ですか？

AIガバナンスの目的は、AIを適切に活用することと、企業としてのリスク管理をすることです。AI活用時の問題やトラブルを防ぐために、AIの利用範囲や情報の取り扱いなどを定めておく必要があります。

また、AIガバナンスは、AIを安心して活用できる環境を整える役割もあります。適切なルールと管理体制を整えることで、リスクを抑えながらAIの活用を進めやすくなるでしょう。

AIガバナンスのガイドラインには何を定めればよいですか？

AIを安全かつ適切に利用するためのルールを定めます。例えば、以下のような内容が挙げられます。

従業員がAIを利用する際に迷わないよう、具体的な内容にすることがポイントです。

AIガバナンスはどの部門が担当すべきですか？

AIガバナンスは複数の部門が連携して取り組むことが重要です。例えば、法令や権利関係は法部、セキュリティ面は情報システム部が担当できます。

AIガバナンスを機能させるには、AIを利用する各部門の連携も大切です。会社全体でAIガバナンスを運用できる体制を整えると良いでしょう。

まとめ

AIガバナンスとは、AIを安全かつ適切に活用するために、ルールや管理体制を整える取り組みです。AIは業務効率化やデータ活用に役立つ一方で、誤情報や著作権などのリスクもあります。リスクを抑えるためには、利用できるAIツールや使用して良い情報などを明確にしておくことが重要です。

また、AIガバナンスはガイドラインを策定するだけでは十分ではありません。社内への周知や運用状況の確認などを行い、会社全体で機能させる必要があります。まずは自社でどのようにAIが使われているか整理し、リスクを把握することから始めましょう。自社の利用状況に合わせてAIガバナンスを整備することで、リスクを抑えながらAIを業務に活用しやすくなります。